大数据时代

很多年后再回头看，国家数据局的成立，可能是一件改变我们生活的大事，有着2008年的环保总局变成环保部的意义。

(相关资料图)

只不过，环境保护是当时人人关注的社会热点问题，而数据的意义却没那么明显，这也是现在很多人意识不到这一点的原因。

普通人难以理解数据的意义，因为这是一个供给创造需求的领域。举个例子，没有人脸识别之前，没有人认为这有必要，可技术一旦成熟，其便捷性就让相关应用迅速扩大。再过几年，无法人脸识别的人，就好像现在不会用移动支付的人一样，将寸步难行。

从新闻披露的信息看，新成立的国家数据局未来将成为我国数字化建设的具体执行机构，主要职能包括：

从职能上看，“数字化建设”包括“硬件”的数字基建和“软件”的数据资源体系两大部分。

“数字基建”比较好理解，是近几年一直在进行的新基建的一部分，包括之前大力推进的云计算，东数西算，本文就不多做分析了。

最值得关注的是“数据资源体系”，这既是一个自上而下的顶层设计，又有很多落地的执行工作。这些职责以前分属发改委和网信办，前者主要是推进数据要素基础制度建设；后者主要负责协调推动公共服务和社会治理信息化，比如各种APP提供的便民信息查询服务，还有智慧城市建设，以及信息资源跨行业跨部门互联互通。

实际工作，这两个部门之间的职责并没有明确的界限，有大量跨部门的工作，所以这一次，相关职能并入新成立的国家数据管理局，将大大降低沟通协调成本，加速数字中国建设。

本文也将重点分析“数据资源体系”未来对我们生活的影响。

“数据资源体系”相比数字基建而言，出现了“资源”两个字，意味着要把数据变成类似土地的资源，成为能够独立创造价值的生产要素。

过去的经济学总结了4种生产力要素：土地、劳动力、资本、技术，但到了信息时代，越来越多的人认为，数据是第五种生产要素。

这并不是我的凭空想象，2020年4月9日，国家发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确提出了土地、劳动力、资本、技术、数据这五大生产要素，并对五大要素的市场化配置改革提出纲领性的建议。

很多人设想，我们所有医疗信息汇总到一个部门，建立居民健康电子档案，一家医院的检查数据，可以在其他医院被看到，更方便医生全面掌握我们的身体状况，然而由于涉及个人隐私，现在医保和医院之间的信息都没有打通，甚至连医院的各部门也没有打通，医院之间的信息打通更是遥遥无期了。

比如水泥、钢铁、玻璃、铝合金等等生产数据，单一看只是行业信息，但汇集起来，就是房地产从开工到竣工的完整周期信息。

所以，想要让数据产生价值，就要让数据汇集起来，形成大数据，才能体现出来一些结构化的特征，才能最大程度地挖掘其中的信息。

当然，这里还有一个问题，要数据互联互通，之前已经有一些互联网平台公司开始做这方面的工作，已经产生了很多成果，很多城市的政务中心都是与这些互联网平台合作建设的。国家数据成立后，政府承担的角色跟以前有什么不同呢？

最重要的原因，我国80%的数据都在政府与相关国企手里，“躺”在这些部门的服务器里。

你要了解一下城市人口详细的结构数据，了解商业设施的具体分布的历史数据，……，这些最全、最准确、最及时的数据，都在政府部门手里，如果政府不做这件事，光靠企业根本不可能完成。

但现在的情况是，你明知道数据在哪里，就是用不上，政府部门是一个抽象的集合概念，数据保管在一个个具体的部门工作人员的手里，他只是一个“保管员”，没有相关规定告诉他们应该如何提供这些信息。

这就是我国数据管理的现状，之前我国做了大量的政务信息化的工作，产生了大量数据，但非常分散，非常割裂。

之前我研究政务信息化行业上市公司，中国政务信息化4000亿的市场规模，最大的政务IT公司营收也只有十几亿，因为下游的税务、工商、财政……，每一个政府部门都有一套自己的封闭系统，各有各的数据，老死不相往来，导致很多都是重复的，不但效率低，也给普通市民办事带来麻烦。

举个前段时间看到的例子，老人突然去世，留下的存款分布在多家银行，而且不知道具体是哪些，子女只能把附近所有银行一家家跑过去，如果有数据的互联，就应该能一键查询到所有存款。

目前政务数据光流转就需要通过很多道审核手续，更不用说打通数据服务企业和市民了，这个现象，有人称之为“数据烟囱”，就是一个部门一根烟囱，垂直往上冒，想要打通，只能把这些烟囱给拆掉，并成一个。

之所以出现“数据烟囱”的情况，是因为我国之前主要是对数据进行监管，通过《个人信息保护法》和《数据安全法》，重点表明“不能做什么”，但能做什么，并没有一个顶层设计。

数字中国的顶层规划出来后，数据管理的重点就从“不能做什么”渐渐变成了“可以做什么”和“应该做什么”。

出现“数据烟囱”还有一个更重要的原因，各部门对数据资源的利用，缺乏必要的利益驱动。

原始数据中包括各种敏感的个人隐私信息或有关国家安全的信息，对数据的利用，要经过大量的数据清洗工作，耗费人力物力，政府付出成本就需要有相应收益。

打个比方，人脸识别的数据，可以帮助我们快速提供身份，但这个数据由企业去采集管理，大家肯定不放心，最终必然由政府出面来牵头这件事。政府付出了公信力，就需要获得类似税收一样的回报，谁受益谁支付这笔费用。

除了政府还有国企，承担了大量社会治理的工作，这是经营成本中的很大一部分，也是拖累企业效益的重要原因，但这一类活动中也沉淀了大量的数据资源，比如电信、供电、燃气、医院等公用事业单位和国有企业手里的用户活动行为的数据，这些数据对于很多相关行业企业都是有用的，比如医药研发企业需要有相关病症更结构化的数据。

有供给，有需求，就有了数据交易的基础，由于它并不是传统的实物交易，数据有安全性的问题，有权限的问题，交易层面有资产定价的问题，有会计处理的问题，有标准化的问题，因此需要一个专门的交易市场——数据要素市场。

这个判断可能有点言之过早，能不能成为地方政府新的财政来源，取决于具体最后能形成多大规模的市场，一方面取决于需求，一方面取决于交易的效率，这两者，后者决定前者。

而交易效率和更多的可交易数据，取决于几件事：

事实上，在国家数据局成立之前，区域层面其实已经有了非常多的探索，全国各地都有大数据综合试验区，最著名的是“云上贵州”。

更多的是各城市的XX政务数据局、XX市大数据中心或XX市数据运营中心，这些数据中心主要负责以下几件事：

说实话，我虽然写了这么一大篇文章 ，但除了现有的一些例子，我也不知道数据未来还有哪些应用。

可我们想知道，国家也想知道，这也许正是国家数据局成立的意义所在。

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