1、

你怎么能判断人工它就有了智能，与智人相当？

(资料图片)

而机器由于算力极强，打破冰河世纪很容易。

这样不会思考但会回应的AI不是没有，而是已经老得可以做古董——人类早就能够做出这样的模型。但思考问题的前提，是懂得这个问题的意义；如果对问题含义一无所知，而是完全用一种规则去回应对方，这就不是思考。图灵测试的局限性就在这里。

“会思考”才是人工智能的核心。当然，你也就害怕AI天马行空地思考到这个问题：咦，我会不会只是个AI啊？

2、

当然啦，不会思考，也不一定就不是人工智能，所以可以给人工智能分类。我们可以将人工智能分为弱人工智能（weak AI）和 强人工智能 （storng AI）。弱人工智能可以完成某个任务——你别管它会不会思考——比如你说天王盖地虎，他就说宝塔镇河妖，完成接头任务就行。或者下棋，兵来将挡。

而强人工智能，是可以自主思考，在多个领域内进行自主学习、自我成长的人工智能。比如一个自动驾驶的人工智能，突然一天我勒个去地它就开始唱起《我的太阳》来了，手舞足蹈，那这就不再与弱人工智能是同一物种。啥都可以会，融会贯通，是强AI的特点，所以强人工智能，又被称为通用人工智能。

可以说无论是人机对弈还是自动驾驶还是ChatGPT，眼下我们有的仅仅都是弱人工智能；目前至少大众还未曾目睹真正的强人工智能的出现。而为了让机器能思考，我们确实也开足了马力，比如deep learning深度学习，让机器像“神经网络”一样进行训练，他们会说，你看我这人工神经网络舒展开来，接点繁如星河，数字蔚为壮观，就跟你的大脑一样。但这还差得很远——毕竟出租车与兰博基尼，能比的就只有公里数。

“强人工智能离我们还很遥远”，应该是个目前的共识，大概也没有人确切知道什么时候能够有所突破。

而在强人工智能出生之前，总有一段时间弱AI在商业上迭代的应用，让人体会到人工智障，比如我们手边现有的“人工智能助手”们。这些技术，如同九转大肠一般又香又臭，让人惶惑于他们不是artificial intellgent 而是artificial-Intelligently challenged（这个梗你得能英文水平非常好才看得懂哈哈）；眼下的此类AI，实在是呆萌呆萌的。

3、

多年前谷歌创始人Larry Page预言，人工智能是所有搜索引擎的终极形态。但如果他说的是类似ChatGPT的大型LLM，那么这个档次的人工智能，仍然是弱人工智能。

弱人工智能足以颠覆一个行业，但从终局思维来看，强人工智能可以击穿行业壁垒，可以颠覆几乎所有行业。所以顺着Larry Page的预言，我们现在甚至可以进一步说，硬核科技公司的终极形态就是强人工智能。因为这玩意儿出来了以后，行业壁垒这个本来无形的天堑就不存在了；无所谓电商零售，还是社交媒体，还是能源电力，比如一个搜索引擎突然就能跳个抖音了还能给你来个大宝剑，成了全面覆盖你所有需求的人工智能——出圈的背面，就是别人破了大防。

人工智能覆盖方面之广，甚至可能互相颠覆，以至于你投资的时候买整个篮子的指数基金，比如人工智能AI ETF 515070，能显著降低被某领域被破防的风险。

所以从商业模式的演变的长远来看，虽然大公司天天都在搞修昔底德，竞争得极为惨烈，但现在最大的危机，我认为就是某个公司率先搞出了strong AI的大杀器，迫使别人的模式全塌陷。ChatGPT都能让谷歌吓得如丧考妣，更别说出现一个”我啥都能干GPT“。这就像接头上了更先进的地外文明。

过去的科技公司，护城河还有一定的品牌、产品、供应链、管理效率、公司治理等要素，但到最后人工智能会成为科技企业最基本的差异化要素，甚至最后的唯一护城河。如果不能在AI的军备竞赛里以最快速的速度和最大规模的规模抢滩成功，你的竞争对手就会吃掉你的全部市场份额。而且这方面其实供应远少于需求，因为顶级工程师、科学家和数据人才，又少又贵；但次顶级的工程师科学家和数学人才，又可以完全可以被强AI替代掉，甚至干得更好。

这是我们在强人工智能的前夜，能预见的未来，也并不需要你有洞若观火的眼光，只要有对未来的大概的认知。当然天网啊终结者啊AI起义这些东西，规范AI的行为准则，这在强人工智能之前都不是个事儿，你看，比如ChatGPT，现在被训练得像个红领巾非常鲜艳的标杆少年。非常规矩。但在强人工智能到来之后，万一人家一个不小心觉醒年代了，那我们要怎么给他一个交代，让其懂得做人的三纲五常？这尚且语焉不详。

所谓范式革命，就是颠覆之前所有行业逻辑的突破，比如化石能源之于动物蛮力的升级，又比如千万年前农业的出现；一些现行有效的行业护城河逻辑，可能从此就灰飞烟灭。那我们的投资行为，又该如此而往？

4、

聊得天马行空，回到现实平庸。

还是先说说最俗气的商业化吧，现在看来最先能实际变现为生产力的还是generative AI了，下围棋的AI是很牛X，但他被禁止参加围棋比赛，就赢不到奖金；商业化就意味着你要能做增量，人类的福祉幸福就像是一个大圆圈，你能为这个圆圈向外拱出哪怕一个麦粒尖一样大的增量，那就是价值，这叫拱力。没有拱力的技术，即使天花乱坠也就是一个假眼，一个疲软的义眸。

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本文不构成任何投资建议。

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关键词： 人工智能 这个问题 天马行空