ChatGPT于去年11月30日发布，我就开始试用了，写过几篇小文章。那时在海外和业内人圈子里，火了一波，国内大部分人都没反应。春季后，券商报告强推，微软百亿投资openAI，百度紧跟形势不掉队，国内爆炒ChatGPT的热度甚至超过国外，大超预期。

(资料图片)

然而，ChatGPT不开放来自中国地区IP和手机号码的用户注册，大部分人没有真正用过。有人用国外账号架设了中继服务器，给国内朋友使用。受条件所限，大部分使用者浅尝辄止、看热闹的多。有些文章甚至存在夸大ChatGPT能力的情况。

所以，我想用我这两个月的使用心得，聊聊科学使用ChatGPT和不科学使用ChatGPT的地方。

这些科学和不科学的地方，也反映了大家对ChatGPT在具体应用场景中的科学性的思考。

|《兔年第一只上天的猪》，作者AI生成

由于谷歌和百度入局，很多人讨论将来搜索引擎会被替代。所以有人很自然地，现在就把ChatGPT当搜索引擎来使用和测试。

这个问题很大！

如果输入“如何做鱼香肉丝”这个问题，搜索引擎找到已经存在于互联网上的做法，并把结果排序。而ChatGPT给出的是看起来像“做法”的一段文字。这段文字不是从一个完整的做菜秘籍来的，而是它的算法根据每个字的概率和上下文，一个字一个词产生的。你貌似看到了一个完整的做法，但这个做法从来没有存在过，也没有人用过。

ChatGPT只是造了一段做菜的文字。要理解这一点，需要回到ChatGPT的模型。

ChatGPT模型综合使用了in-context learning、RLHF等模型。此处不展开技术部分的讨论。其中一部分模型是用类似我们英语考试最熟悉的、完形填空的方法来训练的。

比如一道完形填空题：我喜欢___的感觉。

空格里，可以填成我喜欢跑步的感觉，可以填成我喜欢炒菜的感觉，也可以填我喜欢发呆的感觉。填什么取决于对话场景。

如果填成我喜欢被杀死的感觉，这种场景出现的概率很低。算法会降低“我喜欢”后面跟“被杀死”三个字的概率。

如果填成我喜欢桌子的感觉，就是完全错误的答案，算法给“桌子”的概率是零。

基于很多类似这样的题目，让机器做题，再纠正对错，就可以训练出算法。

搜索引擎最大的难度是找到最相关的准确信息。现在ChatGPT还当不了搜索引擎。将来它会是搜索引擎的好帮手，可以把搜索引擎的准确结果，组合得更易读。

想象一个“搜索引擎+ChatGPT”的场景：基于搜索引擎的准确信息，ChatGPT组合出一篇结构严谨、文字优美的文章。不用你把每个搜索页面打开、拷贝、组织、粘贴了。

我曾经试过问ChatGPT：如果中国经济想在2023年重新回到较高的增长速度，需要解决什么问题，你有什么建议？

它回答：对于中国经济重新回到较高的增长速度，我有以下建议：1. 重点加强消费需求；2. 加强改革和创新；3. 完善金融体系；4. 加强社会投资；5. 健全科技体系。

这些回答看起来头头是道，确实和专家说的一样，并且还有新颖的地方。这是因为，当问这个问题的时候，模型训练过的大部分文本中，涉及经济增速的那些话，都是专业人士说的。在专业的语境里，出来的语言就是专家的语言，不会是老百姓的回答：增速高低管我啥事，有人给我发工资就行。

｜《不要信AI》，作者AI生成

我把temperature参数叫做胡说参数。胡说参数值越高，越天马行空，直到语言都对，但张冠李戴、事实完全错误。就像生活中偶尔碰到的正儿八经的胡说八道的人一样。

我看到有的朋友试用ChatGPT，问了开放性问题，看一眼回答后，觉得答案没意思，就认为ChatGPT没意思，不再用了。这样体会不到ChatGPT的妙处。要得到有趣的结果，要不停地问它，就会有惊喜。

再比如，同样的问题，可以设定文字的语气。比如，我让ChatGPT礼貌地提醒别人请戴口罩，它的回答是：

如果让它言辞激烈地提醒别人戴口罩，结果是这样的：

完全不一样。

这是ChatGPT强大的地方，会产生非常有用的应用场景。

｜《AI和人脑》，作者AI生成

同时，它可以告诉你一些克服中年危机的最新研究结论和方法：

ChatGPT生成的这些完整的方面和观点，并不是谁都可以简单想到。

或者，如果想知道如何评估一家上市公司的投资价值，ChatGPT可以完整地列出考虑的因素：

此处是微软看好ChatGPT的原因。知识工作者即使学过这些知识，但已经大部分还给了老师，在1分钟内想不到如此全面。即使想到了，还得一个字一个字敲出来，对吧？ChatGPT不用敲键盘了，自动生成各种提纲供选择、优化。极大地提升效率。

｜《AI 助手很香》，作者AI生成

ChatGPT的训练模型经过专业论文库的训练，它把问题分解出的层面非常全面、深入。提纲对仗工整、非常漂亮。写过论文、发言稿、研究报告的人，知道此处的价值。

不同语境需要不同的语言风格。文字工作者在写文章的时候，如果想把文字写得更精致，更优美，或更通俗，ChatGPT可以改写成作者想要的写作风格。

比如，上文这段话，风格偏正式，我想改得更轻松一点。ChatGPT可以改成：

或者，我想改成更文绉绉的古文范儿，ChatGPT会改成：

这极大地提升了效率。小说家们只要把精力放在构思情节上，而不需要花时间在润色文字上。

那么，ChatGPT的文字能不能带感情呢？上面迎春花的文字是带着美好的感情，我可以让ChatGPT写伤感的感情：

｜《伤感的花朵》，作者AI生成

有些描写像中学生的作文。虽不错，但稍感幼稚。ChatGPT更厉害的在于还有个性化训练模型，可以训练出一个人的语言风格，此后写的文字就都是类似的语言风格了。

我在之前的文章中，写了生成任意风格艺术家的画作，ChatGPT也可能达到生成任意作家的写作风格。

此处就产生了知识产权问题。国外有很多反对AI生成作品的组织。ChatGPT也非常谨慎地开放所服务的国家和地区，因为每个地方的法律不同，不加控制地应用，可能会产生知识产权纠纷。

｜《文字工作者的痛苦》，作者AI生成

本来以为人工智能只能替代机械的工作，实际却是AI可以用随机性创造出无数可能的东西。创新就是跨界、组合、异想天开。AI可以随机地生成很多东西，在里面淘金，可以挖到很好的灵感。

如果涉及事实之间的组合，需要你自己判断其事实的基础是否准确。AI擅长一本正经地胡说八道，所以，人需要比AI更强，才用得好AI。如同领导一定要有辨识下属说的话的能力，才能做好事情一样，AI对人类提出了更高的要求。

有人用ChatGPT写了书、论文，有人用ChatGPT只能寒暄几句聊天。使用ChatGPT需要技巧。就像有人把PPT做成电影大片，有人把PPT做成Word都不如。当中的区别还是人怎么用。

1950年代以前，识字的人就是人才，现在识字这个技能已经不算技能了。AI的发展如同消灭文盲一样，让某些技能普惠大众，不再成为一些人的独有技能。

AI的“科学性”在于，AI用更快的电子信号，实现对人类大脑的化学信号的学习过程的模仿、加速。AI现在还是一个刚学会说话，什么都敢说的三岁小孩。这个小孩，加以时日、持续学习，前途不可限量。

｜《3岁的AI》，作者AI生成

作者：金融圈斜杠青年，爱人工智能、爱科学思考，同名公众号：甄科学

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你会如何使用ChatGPT？

关键词： 搜索引擎 这个问题 胡说八道