按照公认的划分方式，人类一共经历过三次科技革命

ChatGPT 作为当前光速吸粉的 AI 科技巅峰“神作”，我认为它不仅局限于一款网红应用，更可以称之为一款“科技革命级”应用。这里不深究具体底层技术以及 AI 的前世今生，单从 ChatGPT 现有功能出发，展望一下其对未来生活、社会的影响以及对于本次 AI 题材的理解。

(资料图)

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GPT 已经可以较为出色地可以完成以下 49 件事情，归类主要可分为生成应用和布局、搜索和数据分析、程序生成和分析、文本生成、内容创作、一般推理和其他七部分。

在应用的体验感上，做到了与之前 AI 产品截然不同的“划时代感”，数据库汇聚政治、经济、文化、科学、生物等领域信息，同时不再是以往 AI 那种生硬的“活字典”的形象，而是以一种更加“共情”的形象提供服务，能更真实的贴合使用人心理诉求予以回复。

（1）编程，完全将身边的程序员朋友从谷歌中解放了出来，笑称工作的摸鱼程度可以提升 50%以上，甚至 0 经验的菜鸟也能完成整套编程

（2）论文，提供文章要求，给你一步到位，你只需要做点润色工作

ChatGPT 被列为部分论文的“作者”，Nature于2022年12月进行了一项调研显示，293名受访的教授老师中，20%已经发觉或目睹学生在用ChatGPT完成作业或论文

（3）歌曲，除了去陪你篮球和跳舞，其他 GPT 它都会

（4）共情短文，朋友圈不够秀？ChatGPT来凑

（5）各类场景的稿子，再也不怕领导派稿子活了

（6）名词解析，对诉求有更深层次的理解，能理解我们对于解析更细致的要求

（7）诗歌，有一定的创造性，但这首诗最后一句是不是写的太尴尬些了？

（8）虚拟故事，中国队夺冠了

（9）能够识别问题的漏洞，很不容易

（10）互动游戏

目前已知 ChatGPT 在应用上，除了“全知全能”般的强大，ChatGPT不再是被动接受的角色，而是基于事实本身，敢于质疑问题，在输入内容意图的理解力上更准确，同时在表达上达到了超越绝大部分人的水平（这个主要得益于模型中“人类反馈系统”的部分，达到了更真实的训练结果）。

而这只是基于GPT3开发的中间版本，GPT4又会给我们带来怎样的惊喜呢？

第一、第二次科技革命解放物理层面的生产力，第三次主要是实现了信息传输并开始使用信息作为生产要素，同时在能源等领域上有了新的突破。

4. 该模型已努力使模型拒绝不当请求，但它有时会响应有害指令或表现出有偏见的行为。

技术进步不是一蹴而就的，现有的GPT已经足以让人惊艳，完全突破了原来对于AI的固有印象，我认为假以时日，这是必然是一款备受依赖、更加完善逼近“真人意识”的全民工具。

除了拥有海量数据的平台公司，这一次 ChatGPT “挑食”的属性也值得关注，数据标注体系以及数据多样性的搭配更为重要，对从数据到最终AI公司的中间环节——“数据加工厂”，也提出了更高的要求。

文章初衷只是阐述一下对于这个技术的理解和判断，试图更深入理解这次“居然不坑人”的 AI 题材行情。假如从蹭概念的短周期题材炒作来理解，这一次 AI 行情于A股同样没有什么实质内容，但当看到谷歌下场宣告开战的举措，我认为这让老牌巨无霸互联网厂商都坐不住的新技术已然拉开了旷世的ai“军备竞赛”的序幕，而大a上演的这次炒作则是竞赛前的“热场”，从这个角度来看，是不是题材给人的感受就不一样了？

单纯从技术进步的革命性来讲，这个题材的格局是非常宏大的，故事远比预想中有吸引力，从题材格局、资金参与深度的角度来说，值得参与。从短期来看，炒作热度太高了，肯定有高估的水分，但是从长期的角度来看，这次科技迭代对于未来社会的冲击大概还是被大多数人所严重低估的。

《全面解读ChatGPT产业链机会》——兴业证券

《人工智能行业：生成式AI，海内外公司布局梳理》——中信建投

《ChatGPT，开启AI新纪元》——华西证券

《人工智能行业从CHAT-GPT到生成式AI（Generative AI）：人工智能新范式，重新定义生产力》——中信建投

如果对 OpenAI 技术原理感兴趣的可以访问这里：OpenAI

对于各个 NLP 技术路线感兴趣的可以参考这里：NLP

不想看文字想看视频的参考这里：简易视频解说

想看更复杂的视频介绍的参考这里：保姆级ChatGPT教程

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