GPT项目从18年6月发布第一代产品GPT-1，当下市场普遍讨论的ChatGPT发布在22年11月30日，作为GPT-3和GPT-4之间的过渡产品，实验性质比较重，但即便如此依然引起了全球范围的震动。因为ChatGPT，太像人了！

去年底，一个美国高中英语老师在媒体上控诉AI，标题是《高中英语已死》。作为一个12年教龄的英语老师，他承认“根本看不出AI文和真人文之间的区别”。

同样的事情也发生在北密歇根大学的“全球宗教”课堂上，学生用ChatGPT完成了对课题“禁止罩袍带来的道德问题”的讨论。教授安东尼·奥曼（Antony Aumann）表示这是“难得一见的好论文”。

(资料图片)

前文已经提到，ChatGPT属于GPT-3和GPT-4之间的过渡产品。所以目前来看存在的一些问题例如“违反伦理”“内容错误或矛盾”的情况应该会在GPT-4中修复。GPT-4的发布时间预告在22.12-23.2，换句话说就是下个月可能发布，一旦发布又是对整个人工智能板块的大利好。

AIGC即AI内容生产。去年年底AI绘图就火了一段时间，各种细节问题很多暂时不具备产业化能力。但以ChatGPT目前展现出的成熟度，在许多低门槛的内容创作领域已经完全达标了，甚至是在高门槛的创作中，也能作为工具大大提升创作者的创作效率。

对于低门槛创作者来说，只需要输入创意、生成内容、人工微调即可产出成品内容。当然高门槛内容创作依然有稀缺性，但可能很快就会有一批网文写手发帖子称“网文已死”了。

当然以上只是拿网文举例子，事实上GPT-4问世之后AIGC发挥拳脚的地方比比皆是：编程语言方向上：代码生成、软件行为生成；自然语言方向上：新闻撰写、文案创作、对话机器人、创作性文本均有极大的舞台。

科大讯飞：语音交互技术上独一家。目前大模型在自然语义理解和生成式AI等领域应用效果拔群，在自然语义翻译、虚拟人等领域布局完备，且在大模型领域布局多年，有望成为最大受益者。

拓尔思：公司有两大业务，人工智能和大数据。人工智能方向专注语义智能（语言智能）研发及产业化；大数据方向专攻数据分析及数据安全。深耕自然语义(NLP) 市场多年，拥有庞大的计算集群用于模型训练。

海天瑞声：AI训练数据提供商。文章的逻辑里有提到，大模型需要海量数据训练，行业对数据的需求会提升一个量级，海天作为各大AI厂商核心数据提供商有望享受大模型带动数据量需求量激增的红利，率先受益标的。

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