文/姚斌

1、彼得·考夫曼：《穷查理宝典：查理·芒格智慧箴言录》

在商业世界，查理·芒格发现，取胜的系统在最大化或者最小化一个或几个变量上走到近乎荒谬的极端。这些变量，或是性价比，或是净利率，或是市占率。一个企业只要在变量上走向最大化或最小化，那么就有可能会进入取胜系统。“最大化”如同苹果(Apple)，“最小化”则如同开市客（Costco）。通过“最大化”或“最小化”而达到“近乎荒谬”的状态，从而获得宽阔的经济护城河。

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2、布莱恩·阿瑟：《复杂经济学：经济思想的新框架》

在真实的经济系统中，“均衡”并不是常态，系统达到均衡需要时间，就算达到了均衡点，它也可能只是暂时的，也可能会再次发生偏离。当某一产品在市场上没有其他竞争者时，此时的市场可能是处在均衡态的。然而一旦出现其他竞争者，均衡就将被打破。非均衡才是常态，而均衡只是一种特殊情况，经济系统可能长期达不到均衡状态。

3、杰弗里·韦斯特：《规模：复杂世界的简单法则》

规模法则阐明了从生命体到城市、从经济体到公司的生长与衰败都离不开其自身规模的制约，并与其规模呈一定比例关系，遵守统一的公式。这一算法框架不仅为人类思考未知世界提供了难得的简单法则，而且能解答不同生命体的生长极限之谜，优化城市发展架构并找到推动经济实现可持续发展、公司从初创到卓越的生长曲线。

4、斯科特·佩奇：《模型思维》

要想获得普世智慧，几个重要的模型就能完成90%的工作。模型是用数学公式和图表展现的形式化结构，它能够帮助我们理解世界。模型思维要求掌握多个模型，只要知道每个模型有多种应用场景就足够了。模型来自多门学科，其中许多模型我们并不陌生。所有这些模型都有一个共同的形式，它们都假设一些实体，通常是人和组织，并描述它们是如何相互作用的。

5、埃里克·拜因霍克：《财富的起源》

经济是一个复杂进化系统，它由许多不同的有限理性的互动的人组成。经济是呈高度动态的现象，随着生产能力、价格波动、消费者喜好和技术的变化，各个方面都会随时发生剧烈的变化。经济在发展的过程中也遵循简单、有力的进化公式：变异、选择、放大。这也是财富起源的公式。这个程序不仅驱动了生物圈的进化次序和复杂性，也驱动了经济圈的进化次序和复杂性。

6、纳西姆·塔勒布：《黑天鹅：如何应对不可预知的社会》

少数的黑天鹅事件几乎能解释这个世界中的所有事情，从思想的胜利到历史事件的变迁，再到我们的个人生活。稀有事件等于不确定性。如果要了解普通事件，就要从研究稀有事件和极端事件入手。正常的东西和现象经常不重要。几乎社会中的一切都是由极少发生但影响重大的震动和飞跃产生的。而同时几乎一切关于社会生活的研究都聚焦于“正常”，尤其是采用“钟形曲线”的推论方法。

7、纳西姆·塔勒布：《反脆弱：从不确定性中获益》

何谓“反脆弱性”？脆弱性的对立面就是反脆弱性。其意是，有些事件能从冲击中受益，当暴露在波动性和随机性、混乱和压力、风险和不确定性下时，它们反而能茁壮成长和壮大。反脆弱性超越了复原力或强韧性。复原力能让事物抵抗冲击，保持原状；反脆弱性则让事物变得更好，它具有任何与时俱进事物的特征：进化、文化、观念、技术创新、文化和经济的成功、企业的生存等等。

8、纳西姆·塔勒布：《肥尾效应：前渐进论、认识论和应用》

如果我们看到某事件存在一个极小的破产概率，且事件频繁发生，那么随着时间的推移结果一定是破产。灾难性事件是一个吸收壁，没有任何一个风险事件可以被独立看待：风险会不断累积。每个幸存下来的风险承担者都理解这一点，沃伦·巴菲特理解这一点，高盛集团也理解这一点。他们想要的不是极小的风险，而是完全杜绝风险，因为这才是一家公司能够存活20年、30年甚至100年的关键。

9、约翰·凯、默文·金：《极端不确定性：如何为未知的未来做出明智决策》

极端不确定性与非平稳性密切相关。这个世界上没有一个稳定的世界架构让我们能从过去的经验中学习，并据此推断未来的行为。约翰·凯的批判并不局限在贝叶斯定理和经济模型，还延伸至行为经济学和参考叙事之中。无论批判的是什么，都并非意味着要放弃建模或放弃数学，而是必须明确它们的适用性。经济学对世界的重要贡献在于它是个实用的知识，而不是科学的理论。

10、菲利普·鲍尔：《预知社会：群体行为的内在法则》

在理解人类行为方面，目前仍处于初期阶段，但至少已经能够明确，表面上看来十分复杂的人类行为，其实并不因其复杂而无法理解，人类行为中至少有一部分是可以预测的。还有一点也同样重要，就是群体行为所表现出的突然改变，未必是所有个体都一致要求的结果。即使个体的倾向只出现微小的变化，集体行为也可能自动的转轨变向。根据许多规律能够演绎出带有生命体表征的群体行为。

关键词： 不确定性 群体行为 人类行为