数据要素——深度逻辑分析+全产业梳理

2023-04-14 23:15:56 来源:雪球网

4月14日,中国移动召开“数据要素流通与治理产业高峰论坛”,发布新型可信数据流通基础设施数联网。数联网(DSSN,Data Switching Service Network)是中国移动依托“连接+算力+能力”信息服务体系,基于隐私计算、区块链、低代码开发等核心技术,构建的跨行业、跨区域、跨领域的下一代可信数据流通基础设施,实现了数据“可用不可见”。

这很有意思,从互联网——物联网——数联网

国家的战略方针已经很明确了,接下来新的经济增长引擎,产业转型升级方向,包括数字中国的美好愿景的宏伟蓝图都已经明确。再加上搭上世界级题材人工智能的技术变革,对数据的需求和应用都是指数级的增长,相信接下来的炒作重点大概率在数据要素的不断挖掘上。


(资料图)

最近已经有陆续有政策出来了:广东拟将数据生产要素纳入国民经济核算体系,2023年数据交易额将突破50亿。

注意,这是一项“新产业”,“新道路”,具有巨大的发展空间和想象空间,炒股不就是炒预期吗?为什么房地产去年开始各种股票都不行了,没有预期了呀。虽然政策不断加码,包括新能源也是。

数据要素是第四次工业革命的基础性战略资源,也无外乎两会后机构改革增加一个“国家数据局”,这是顶层设计。

如何抓住接下来的投资机会?个人观点抓住以下三个方面:

1.数据资源

2.数据流通

3.数据安全

一、数据资源

这一块是目前炒作的重点,很多人一开始理解的数据要素就是这个方向的内容,包括最近的文化传媒,游戏,图形,出版都只是数据资源的一部分。

除此以外,金融、互联网、交通、医疗、政务、气象等行业和场景的数据需求逐步显现。只要有需求,数据资源的重要性就越大

数据资源的逻辑也很简单,应该说最近是受国内各大模型开发催化。我们都知道国内各大厂自研的“大模型”不管是百度,阿里,华为,360等不断研发大模型是需要“数据饲料”不断喂养的,当然还需要算力的提升。

因此数据要素+算力是国内发展人工智能绕不开的。算力这一块在过去一个月以剑桥科技为代表的已经涨了一波了(没结束只是需要调整,资金顺势切换到其他赚钱效应强的地方)

那么最近数据要素的炒作就非常顺理成章,包括今天周五市场最高标中国科传也是数据要素的概念。注意今天剑桥科技跳水,中国科传拉升这个细节,内部逻辑个人观点是人工智能炒作重点从算力往数据要素的“交接棒”。

那么数据资源的范围非常广,我大致梳理了下仅抛砖引玉:

出版数据:中国科传,中国出版,中信出版

影视数据:慈文传媒,中文传媒,浙版传媒

教育数据:科大讯飞,世纪天鸿,科德教育

娱乐数据:奥飞娱乐,天娱数科

游戏数据:电魂网络,盛天网络

医疗数据:贝瑞基因,成都先导

医保数据:久远银海,万达信息

金融数据:大智慧,同花顺,财富趋势

政务数据:太极股份,数字政通,中科江南

文学数据:中文在线,掌阅科技

图形数据:视觉中国

电商数据:生意宝,小商品城

工业数据:赛意信息,中控技术

企业数据:用友网络

办公数据:金山办公

城市数据:罗普特

运营商数据:中国移动,中国联通,中国电信

未完待续……

以上这种都是可以作为数据资源,如果后面伴随着政策的密集发布,各个方向都有可能,有备无患。

二、数据流通

有了各种数据资源之后,数据需要流通,需要交易是吧,这也是近一年各地建立“数据交易中心”,数据交易所的原因。同时这一块主要承担重任的是“国资云”。

兴证通信观点:

数据要素 = AI时代的“锂矿”;

国资云 = AI时代的算力“引擎”。

国资云重点就看:易华录和深桑达A

三、数据安全

数据在流通过程中是需要监管的,特别是网络安全,AI安全,AI审核等都是一系列的问题。

目前这块依然是市场的重点:

AI安全:美亚柏科,永信至诚

AI审核:新华网,人民网,博汇科技

目前我能想到的就是这些,顺着这个逻辑,数据要素的需求端,应用端蓬勃发展,相关公司两头受益,既能提供数据原材料供给大模型训练,又能直接受益于人工智能应用端的市场。以上是我今天花了一下午整理的,希望对大家有帮助,请随意转发点赞谢谢支持!

$中国科传(SH601858)$

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