看点：聊聊AI机器视觉
2023-04-13 08:16:20 来源：雪球网 小 中
先转一篇文章吧
AI视觉方面需要给与一定重视，从3月英伟达推出的三项云服务来看，就包括了PICASSO视觉模型，视觉是多模态大模型绕不开的。这次是Meta 发布史上首个图像分割基础模型 SAM，SAM的发布可以称为计算机视觉领域的“GPT-3时刻”。SAM简单说就是抠图的，抠图大家可能用PS这类工具软件做过，需要手动选定目标，而现在SAM只需要识别图像就可以快速分割画面中的物品，且精准度，效率都要比个人操作高。而抠图这只是一个应用，后续可能应用到图像识别/标记/分类，对应下游应用主要为安防、工业机器视觉、自动驾驶、视频会议、AR/VR等。相信未来也会出现自动完成所有机器视觉的任务，视觉大模型是非常耗算力和存力的，这会带来视觉芯片的新一轮创新和需求爆发。所以，这块有3方面的机会，1）是CV模型相关的；2)是场景应用；3)是图像处理芯片
(资料图)
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在我能想到的AI核心逻辑当中
算法（大模型、小模型）、算力（包括cpo、服务器、AI芯片等）、数据、安全、智能硬件等
机器视觉是最后一个待开发的宝藏
甚至可以直接从数据里面独立出来聊一聊
当前各类小作文层出不穷
顶出来的牛股也不少
但是我一般不敢买
因为看不懂的逻辑拿着心慌慌
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人工智能的终极形态分为软件和硬件场景
软件不去聊了
市场一直在炒
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聊聊硬件
人工智能的硬件落地终极形态就是人形机器人和物联网
前几天选择智能音箱时
思维有点狭隘了
在看到sam后也就想明白了
智能音箱只考虑到了人与人工智能的交互
但是人工智能最大作用是摄取
需要大量摄取信息后再与人交互
所能交互的信息只是极少一部分
而人工智能摄取信息的主要途径以前是人类的喂养
但是当GPT5两个月内学习完了人类所有的公开知识后
还剩多少可以喂养的呢？
那些个专业数据库几十年的积累被几天就学习完然后怎么办？
这时候就需要海量的实时的数据供给
也就是机器视觉的最大作用了
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我之前说过
市场低估了sam的炒作
sam直接将人工智能硬件落地推进了一大步
而且还是开源的
这是我们最擅长的（你懂得）
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机器视觉无穷尽资源：萤石网络SOC芯片： 全志科技机器视觉芯片：富瀚微VR/智能音箱：创维数字机器视觉芯片/算法/无穷尽资源：云天励飞机器视觉最消耗的存储：深科技、北京君正、兆易创新AI芯片相关：雅克科技、沪电股份芯片设备前道检测国产替代：精测电子芯片大硅片国产替代：立昂微
总有人问哪个最好？
我只能说：作为成年人我都要
为自己的认知买单
操作自定
盈亏自负
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