今日快看!我所理解的百度的护城河。
2023-04-11 10:23:19 来源:雪球网 小 中
4月初受邀有幸参与雪球组织的百度调研,期间参观了百度的展厅,试行了百度的Robotaxi,并参与了闭门会议,AI和自动驾驶是此行被提到的高频词汇。
百度的自动驾驶的底层逻辑,老东认为从“车路云图”四个角度理解:
(资料图片)
聪明的车:以L4级的共享无人车领衔,还有百度在RoboBus、Robocop等领域的尝试;
智慧的路:数字化和智能化的路解决方案,含已产品化的边缘计算和通信单元;
智能的云:含IaaS、PaaS、SaaS三层,PaaS层的AI平台尤其有差异化;
领先的图:以百度地图为核心向外提供的各种智能数据和服务;
车方面,百度已获得中国自动驾驶测试牌照211张,并率先在全国不少地方进行了落地测试,无人车已累计迭代到第6版;路方面,百度自研了边缘计算、通信单元等硬件,通过AI和数据引擎,实现对路上各要素的感知;云方面,百度虽公有云领域占比不高,但智能云是当之无愧的老大(IDC2022H1数据:28.1%);图方面,百度与高德并驾齐驱。
(图:本次调研中的萝卜快跑试驾)
以“车路云图”为数字底座,公司构建和抽象出了中台层和应用层。
中台层:Apollo自动驾驶引擎、车路协同方案等
应用层:智慧交通、智能网联、robobus、robotaxi等。
尽管落地过程中还需要与其他公司的产品和方案集成(如智慧交通中集成$海康威视(SZ002415)$的安防方案),但从底层到中台到应用,百度拥有了较为全面的自动驾驶方案。既可用于自有商业模式,也可对外输出。
(图:百度专利墙)
实际上,从百度此次文心一言的落地中,也能窥见该护城河的特点。
按李彦宏先生在发布会上的介绍,百度在AI四层模型中的布局包括:
应用层:对话、图生文、各类行业应用;
模型层:以NLP、CV、多模态等通用模型,和行业专用模型;
框架层:飞桨领衔的操作系统;
芯片层:昆仑芯领衔的AI芯片;
国内发布最早(先发优势)、布局最全(全栈型know-how),护城河可见一斑。
(图:昆仑芯)
这道护城河,源于过去10年百度“All in AI”的战略,以及十年来千亿级别的研发投入。按2022年报数据,百度核心研发投入超200亿元(营收1236亿)。研发投入占比BAT中最高,态度端正,认证学习。
遗留给投资者要思考的是,在一个处于奇点的行业级机会面前,先发优势和全栈型的Know-how这两道护城河,是否足够让百度建立壁垒。及,在该壁垒成立的前提下,百度AI遍地生花之时,能否评估出它给股东带来多少自由现金流?
$百度集团-SW(09888)$$腾讯控股(00700)$@雪球调研团
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