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一直以来，关于AI是否侵权的相关话题的讨论就没有停止。而自从ChatGPT打开了生成式AI（AIGC）新大门，AI侵权的风险被进一步放大。

(资料图)

相比于ChatGPT此类的文字大模型，AI绘画似乎存在更大的争议，已经有图库公司和个人发起侵权起诉，还有国内原创平台推出AI绘画惹得不少画手删号退出。

ChatGPT侵权争议不断

法学教授莫名成“性骚扰者”

程序员指控代码被侵权

美国新闻集团拟发起版权诉讼

随着ChatGPT的爆火，对于其信息泄露和侵权的质疑在不断加强。目前意大利已经禁用ChatGPT，德国、法国、爱尔兰等国家已开始准备效仿意大利的做法，加强对ChatGPT的监管。

4月4日，加拿大隐私专员办公室（OPC）宣布对聊天机器人ChatGPT开发公司OpenAI展开调查，该调查涉及“OpenAI未经同意收集、使用和披露个人信息”的指控。

此外， 不少企业也开始限制在业务运营中使用ChatGPT以防止信息泄露。

这些国家对ChatGPT的谨慎态度不是毫无道理的。ChatGPT这样的文字大模型需要大量的训练数据，而这些数据很多都来自公开信息。尽管ChatGPT会对信息进行再加工，但是否侵权这还是个争议话题。

2022年11月，GitHub、微软和OpenAI在一起侵权案中被起诉，程序员指控一款名为GitHub Copilot的AI编程工具抄袭代码。

据了解，这场诉讼的法庭听证会将在今年5月举行。

事实上，已有美国新闻媒体机构对AI使用自己的内容感到不满。据报道，拥有《纽约邮报》、《巴伦周刊》、《华尔街日报》等的美国新闻集团正准备向 OpenAI、微软和谷歌等公司提起诉讼，要求赔偿其内容在ChatGPT、Bard等AI工具中被用来使用的费用。

一位《华尔街日报》的记者曾展示了训练ChatGPT的一份新闻来源清单，路透、纽约时报、卫报，BBC新闻、彭博等一些国际主流媒体均在其中。

AIGC的另外一个侵权隐患就是错误信息，ChatGPT扯起谎来有时逼真的令人惊讶。

今年2月份，一则“杭州3月1号取消限行”的消息流传开来，让不少人信以为真。最后杭州警方证实消息不实，系某人用ChatGPT写的假新闻。

这种虚假信息主要责任还是造假者，但有时AI本身就会数据虚假信息，这也有侵权隐患。

比如，近日一位乔治·华盛顿大学法学院教授就莫名成了“性骚扰者”。据报道，ChatGPT生成的一份“有性骚扰历史的法学学者”名单中，这位教授就在其中。

还有英国《卫报》的一位记者称，ChatGPT杜撰了一篇他署名的文章，文章风格和他很相似，足以以假乱真，但他本人经过确认并没有写过这篇文章。

另据报道，澳大利亚一位市长准备起诉ChatGPT的所有者openAI，因为ChatGPT在介绍这位市长时，称其卷入到了一场贿赂丑闻中，还称其有罪。这位市长已向openAI发出法律信函，要求对方修正错误表述，否则将面临诽谤诉讼。

最近国内也上线了不少类ChatGPT大模型，也爆出不少让人匪夷所思的错误回答。

I绘画领域最大侵权案出现

Stability AI被起诉，或涉及数百万版权图片

去年8月份Stable Diffusion向用户免费提供掀起了AI作画的热潮。Midjourney、DALL·E 2、Imagen等热门AI作画平台也都诞生于2022年，可谓AI作画元年。

AI作画的作品到底有没有版权，这是个问题。

去年9月，艺术家卡什塔诺娃为自己的漫画书《黎明的曙光》申请版权保护，但没有透露书中的插图由AI创作。

年2月，美国版权局做出裁决称，漫画书中的文本仍受版权保护，但由AI作画工具Midjourney创作的插图不受版权保护。

对于创作者来说，AI作画有潜在的版权风险。

此外，AI作画工具能力的提升也是基于大量的图像库进行训练，其实有一定侵权的隐患。

比如图像库中涉及到有版权的图像，而用户生成的图片恰好显示了上述图像的显著部分，这可能涉及到侵权。

有报道指出，Stable Diffusion生成的一些图像似乎带有水印，这表明它的原始训练数据集中可能有一部分图像是受版权保护的。

为了避免版权问题，Getty Images、Shutterstock等知名付费图库纷纷封禁AI生成图片，停止接收所有由Stable Diffusion、DALL·E 2、Midjourney等AI模型生成的画作。

同样，AI作画工具也受到不少画师的抵制，其一是有些人认为AI在免费用他们的作品作为训练数据，还有人认为AI模仿了自己的作画风格，也是一种侵权行为。

去年底知名视觉艺术网站Artstation就发生了用户集体抵制AI的事件，当时引起了广泛关注。

最近，网易图片社区LOFTER上线AI绘画功能，就遭到用户的抵制，担心平台会把自己的画作当做训练数据。

对此，LOFTER两度发布声明称，该功能的训练数据集来自于开源数据，未使用用户作品，并表示始终尊重并保护创作者的知识产权。

但画手们似乎并不满意，不少人发文抵制，甚至有人删号退出平台。3月8日，LOFTER最终下线了该功能。

事实上，今年1月份国外已有三位艺术家状告Stability AI以及Midjourney，侵犯诉讼艺术家的版权。

艺术家指出这些AI工具训练数据涉及到了上亿张受版权保护的图像，他们把AI作画工具称为“侵犯艺术家权利的21世纪拼贴工具”。

除了艺术家，全球知名的图库商Getty Images起诉了AI作画工具的老大哥Stability AI。

Getty Images称Stability AI非法复制和处理了数百万受版权保护的图像”，以此训练名下的Stable Difussion。

Getty Images还展示了多张Stability AI的生成图片，图片上赫然地带有自家的logo。

还有就是AI作画工具的滥用也可能存在侵权风险，比如下面这种：

AIGC版权将在争议中完善

无论是图像还是文字大模型，其实都有不少版权相关的风险隐患。

作为AI作画工具平台方，训练数据可能侵犯他人的版权，比如新闻机构、图库商，内容也可能存在失真情况。

而作为普通使用者，首先创作的内容的版权很难得以保证，目前规则也比较模糊，到底怎样的AI创作才拥有版权还待清晰的规则。

其次，普通使用者也可能制作的内容可能侵犯他人的权利或违规违法，比如虚假新闻、丑化图像。

对于艺术家等专业内容创作者来说，自己的半成品存在被窃取的风险，同时个人风格也容易失去独特性，如何保证自己的利益将变得困难。

对于个人创作者来说，很难像Getty Images这样的图库机构能够找到侵权的确切证据，毕竟AI是经过加工处理的，这也是生成式AI的最大特点，越成熟的平台也是如此。

笔者尝试测试了Midjourney、DALL·E 2、文心一言等AI平台，确实很难发现生成的内容是否与现实作品有多大关联。

但对于弱小的个人创作者，又如何维护自己的版权，而不是在不知不觉间成为AI的训练数据，这也是个问题。

这一切都要求AIGC版权规则的进一步完善。事实上，生成式AI是从2022年才开始爆火，时间还很短，但是我们一系列争议和诉讼中也要看到积极的一面，这些都是促使AI版权完善的重要途径。

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