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1、为何“听懂你的话”是如此重要--通过“预测下一个单词”带来的技术革命不论你认为大语言模型的回答是否恰当，是否在一本正经的胡说八道，你可能都无法否认一个事实，就是大模型“能听懂你的话”。“听懂你的话”有多重要呢，重要到可以改变你与这个世界的交互方式，人类与互联网的交互方式是字符匹配，与软件、硬件的交互方式是按钮，与其他人类的交互方式是说彼此能听的懂的同一种语言。而大语言模型的出现彻底改变了这一切。你与这个世界的交互可能将主要通过大语言模型实现了。这是一场任何人都无法视而不见的技术革命，这场技术革命的底层基础就是通过“预测下一个单词”实现的，人工智能发展了五六十年，底层逻辑一直就是“做预测，然后与正确答案做对比，然后微调模型”，依次循环往复。这里的做预测，做对比，做微调都是些并不复杂的算法问题，真正复杂的是“正确答案”在哪里，过去很多时候要靠人工标注正确答案，比如标注这张图片是个“猫”，那张图片是个“狗”，这张图片里有“汽车”，那张图片里有“行人”……这种方法，成本高，效率低。而OpenAI的工程师们，通过把文本中的下一个单词，作为“正确答案”，来训练模型，以极低的成本，对模型进行了海量的训练，最终实现了对人类知识、语言的“数字化”，引发了这场技术革命。2、资源的诅咒--互联网巨头没有看起来那么强一旦一个国家（或者地区）发现丰富的资源以后，他就很难再发展工业和科技了，这被称之为资源的诅咒。石油是资源，烟草是资源，茅台是资源，垄断的互联网平台又何尝不是资源。现在，大多数人还是不理解又有钱，又有人才，又有流量，又有品牌的互联网巨头们做的硬件为什么全都失败了。多年以后，他们可能同样无法理解这些巨头做的AI产品为什么又全都失败了。3、二十年的先发优势--科大讯飞对行业的理解最近好多人都在发比尔盖茨发言与科大讯飞六年前发言的对比，为什么比尔盖茨现在意识到的问题，科大讯飞六年前就预判了，就是因为讯飞做语音语义二十四年了，该走的路都已经走了，还踩的坑也都踩了，说两个简单的点。4、为什么讯飞如此重视政府关系，因为语音语义行业发展的核心资源、场景基本都在政府手里，并且必然是一个强监管、特许经营的行业。这个行业核心限制因素既不是算力，也不是算法，而是数据。但这种数据并不是互联网公司那种“M国吓尿了”"亲，包邮哦"的垃圾数据，更不是各种隐私，保密数据，设想一下，你问了大模型一个问题，他回答的是某人在聊天中透露的隐私信息，这会是什么后果。这里能用的数据，只能是公开的，教育、医疗、金融……等领域的数据，而这些数据主要都在政府手里。5、为什么讯飞专注于教育、医疗、办公……这些场景，因为这些场景就是讯飞几十年经营下来，发现对语音语义产品真正有需求，真正愿意付费的行业。这样的例子还有很多，这就是早做了二十年的价值。6、成本--一直被忽视的大语言模型核心竞争力，很多人习惯性的把大语言模型当做互联网产品看待，互联网产品是不用看成本的，一个app的开发和运维成本，在整个商业模型中是可以完全忽略不计的。但大语言模型更像硬件产品，商业成败更决定于成本而非性能。现在有人说星火也没有比竞品回答准确多少啊，甚至取笑讯飞模型参数只有80亿，而竞争对手基本千亿起步，电商龙头甚至都到了万亿。他们完全没搞明白，性能差不多，甚至略好一些的情况下，参数规模低两个数量级意味着什么。参数少两个数量级，成本低的可能就不止两个数量级了，参照OpenAI的数据，竞品们几千亿甚至万亿参数的模型，要是像讯飞一样免费敞开给全国人民（现在开始给全世界人民了）下载，使用，家大业大的互联网巨头可能也要烧破产了7、最后说一句，美团的王兴，这个人鬼的很，他是做互联网的，但在新能源浪潮中，宁德时代曾老板的几个段子都出自他之手，也压中了理想，可见眼光之精准，对比一下其他互联网巨头，则几乎毫无建树。在大语言模型方面，他的选择也同样值得玩味。

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